德里克·布里格斯

概述

在当前的教育政策环境下, 双方都对让学校对学生的学习负责很感兴趣, 了解“什么有效”的干预措施将提高学生的学习. 我认为这些政策重点都存在两个相关的方法障碍. 第一个, 标准化考试被用来作为对学校问责的结果衡量标准，往往不能很好地反映学生的学习情况, 缺乏有效证据支持其解释的代理. 第二个, 即使这些结果可以被认为是被测试构念的有效表征.g., 对数学的理解, 要分离出任何一个潜在原因对这些结果变化的影响都是非常困难的，更不用说将假定的影响推广到单位之外了, 治疗, 给定研究的观察和背景. 因为与问责制项目和有效教育干预相关的政策本质上是高风险的, 重要的是要仔细审查现有的用于衡量和评估学生成绩增长的方法方法. 目标是找到改进这些方法的方法，或者开发更好的替代方法.

衡量学生成绩

衡量学生学习的一个先决条件通常是标准化测试工具的管理和评分. 在许多教育研究文献中，它隐含地假设学生之间的考试成绩差异(例如.e., 学生“成就”的差异暗示了学生在某一领域所学知识的不同水平. 由此可见，对于任何一个学生，随着时间的推移，这些分数的变化都可以被解释为学习的量化. 我的研究目的是通过在学生学习的内容和衡量方式之间建立更紧密的联系，来增加这些假设的合理性. 这种联系在很大程度上取决于可以建立的博彩app推荐测试有效性的论证的强度. 为此目的, 我的大部分研究都集中在仪器设计的重要性上，这是一种发展令人信服的有效性论证的手段.

我在这方面进行的一个很好的研究例子可以在论文中找到。”“有序选择题诊断评估” 布里格斯，阿朗佐，施瓦布 & Wilson, 2006)，发表在《博彩app推荐》杂志上 “使用学习进度来设计垂直量表，以支持对学生成长的连贯推断” (布里格斯 & Peck, 2015)发表在《博彩平台推荐》杂志上. 在2006年的论文中, 我的同事和我开发了一种新的项目格式，博彩平台推荐称之为有序选择题(OMC)。. OMC项目与传统选择题的不同之处在于，每个OMC回答选项都与一个潜在的发展连续体相关联，该连续体表明学生的理解应该如何进步. 因为这种联系, 可以从学生的OMC项目反应中对学生的理解做出诊断性解释. 在2015年的论文中, 博彩平台推荐认为，家长和老师对学生表现出成长的意义的标准参考直觉与通常用于推断成长的主要规范参考指标之间存在脱节. 博彩平台推荐提出并说明了在国家数学共同核心标准的背景下，使用学习进阶方法来概念化成长，并随后设计了垂直分数表. 

我的大部分研究都集中在测量模型开发中的技术和理论问题上. 我的重点是项目反应理论(IRT)框架内的模型. 即使是我最具技术性的研究努力，也与开发有效的学生学习方法这一更大的图景有着明确的关联. 我特别探讨了三个问题:(1)IRT作为模拟学生成绩增长的框架, (2) IRT模型可以解释许多测试测量多维结构的事实, (3) IRT模型，可以向测试开发人员提供博彩app推荐学生成绩估计的可推广程度的信息.  从更理论化的角度来看, 我对心理测量学中容易被忽视的基础问题感兴趣.  例如, 使用测量术语合适吗, 它的根源在于物理科学, 描述社会中量化的过程, 心理和行为科学?  心理测量学家经常各抒己见，因为博彩平台推荐对教育测量没有共同理解的定义或词汇.  这可能导致严重的混乱和争议，几乎没有解决的迹象, 正如我在论文中所说的 “用垂直尺度衡量增长” (布里格斯, 2013)发表在《博彩app推荐》上. 

评估干预措施对学生成绩的影响

对教育干预对学生学习的影响作出因果推论是困难的，因为教育研究的性质涉及研究设计质量的巨大异质性. 在我的许多研究中，我批判性地考察了量化考试准备程序对标准化考试表现的影响的方法障碍. 例如，在 "因果推理和赫克曼模型" (布里格斯, 2004)发表于 教育与行为统计杂志 我检验了赫克曼模型, 经济学家在准实验研究设计中必须估计因果关系时通常采用的一种方法. In “元分析:个案研究” (布里格斯, 2005), 发表在《博彩app推荐》杂志上, 我研究了元分析建模方法在多大程度上允许对训练计划对测试表现的有效性进行概括推断.  在新经济政策报告中 “尽职调查与教师评价” (布里格斯 & Domingue, 2009年)博彩平台推荐检验了用于对洛杉矶联合学区教师效能进行因果推论的增值模型. 这些文章代表了我应用于统计建模的审查，其中因果推理是基本目标. 在每篇文章中，我的方法都是仔细测试方法论方法对其潜在假设的敏感性. 当我发现你很敏感的时候, 我警告不要机械地使用统计建模方法，如Heckman模型, 元分析和增值建模除非伴随着对实证研究背景的深刻理解. 

研究项目的例子

我的研究项目组合一直在变化, 但几乎总是涉及到使用经验和/或模拟数据的心理测量调查的一些组合，或者涉及统计建模和分析的更多评估项目.  这些项目中的大多数是通过评估设计研究与评估中心(CADRE)正在进行的工作的一部分。. 请浏览 干部的网站 查看当前项目的摘要以及过去的项目报告, 研究摘要和工作文件.

选定的演讲

• “经济学家, 一个心理测量学家和一个有特殊需要的孩子的父亲走进一所学校, 特邀女性讲座, 密歇根大学, 2月19日, 2013.
• “标准化测试和特殊需求”，肖托夸教育系列，2015年3月18日.
• “衡量学生学习:评估101”，阿斯彭研究所教育峰会，2015年9月26日.  
• 《博彩app推荐》
• “翻开教育测量的新篇章”, NCME 2022总统演讲, 圣地亚哥, 4月23日, 2022.

在我教的各种课程中, 我的目标是(1)向我的学生展示定量方法如何在他们提出和批评教育研究论点时提供帮助, (2)使他们认识到，教育研究结论的有效性并不取决于所采取的具体方法, 而是取决于这种方法是否适合所提出的研究问题, (3)帮助他们了解不同的定量方法如何结合在一起，以及如何有效地使用它们, (4)激励他们加深对不同方法论的理解. 

常修课程:

教育研究中的定量方法

在这门课上，我试图说服学生将定量方法视为“对令人困惑的问题进行数字推测的艺术”。[1] .“我还试图教他们如何成为定量方法的批判性消费者，这些方法往往被用来混淆视听，而不是用来启发人们. 我的课堂教学通常是讲座的混合, 示范, 全班讨论和小组活动. 因为我相信学习统计方法的最好方法是将这些方法应用于实际情况, 我的课经常使用结合了概念和分析实践问题的习题集. 概念性问题通常来自课程教科书, 而分析性问题则需要使用统计软件和经验数据集. 为了完成后者，我让我的学生接触到从出版的教育研究的实际例子中获取的原始数据集. 我发现使用来自已发表研究的真实数据集为学生提供了一个基础的背景，在这个背景中解释他们的分析结果. 在每个习题集上，我都向学生强调，他们提供的支持他们答案的推理和证据对我来说和他们答案的正确性一样重要. 这是我对所有已完成的习题集提供反馈意见的基础. 本课程的其他结构要素包括期中和期末考试, 还有一个研究项目，要求学生对一篇报纸报道中的统计分析进行评论.

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[1]这个定义来自这门课程的必修教材:统计学, 第3版, 由弗里德曼, Pisani & Purves.

EDUC 8710:测量研究

EDUC 8720:测量高级主题

在这些专业课程中，我强调测量既是艺术也是科学, 虽然很多科学知识可以从教科书和文章中学到, 艺术只能从经验中学习. 第一门课程的目的是通过一个学期的项目，让学生了解测量的基本概念, 初步试验, 分析和评估自己的测量仪器. 效度的概念作为一个统一的主题，激励这些工具的发展和评价. 第二门课程的重点是深入了解特定的心理测量模型及其在教育和心理学研究中的应用. 与我所有课程的方法一致, 学生应在经验数据的背景下应用和比较不同的心理测量模型.

调查研究测量教学大纲

测量高级主题教学大纲

(有关完整的出版物列表，请参阅教师的简历.)

文章，书籍章节和报告

布里格斯,D. C. & 派克,F. A. (2015). 使用学习进度来设计垂直量表，以支持对学生成长的连贯推断. 测量:跨学科研究 & 视角, 13, 75-99.

布里格斯,D. C. & Dadey N. (2015).  理解随着时间的推移不会变得更容易的常见测试项目:对垂直规模设计的启示. 教育评估, 20(1), 1-22.

布里格斯,D. & Domingue B. (2014)增值到什么? 多维度的悖论. R. Lissitz (ed.), 增值模型和成长模型在教师和学校效能中的特殊应用. 夏洛特，北卡罗来纳州:信息时代出版社.

布里格斯,D. C., & Domingue B. (2013). 垂直扩张带来的收益. 教育与行为统计杂志, 38(6), 551-576.

布里格斯,D. C. (2013). 用垂直尺度衡量增长. 教育测量杂志, 50(2), 204-226.

布里格斯,D. C. (2013). 作为特洛伊木马的教师评价:以教师自主评估为例.  测量:跨学科研究与展望，第11卷(1-2)，24-29.

布里格斯,D. C.瑞兹-普里莫，m.s. A.弗塔克，E.谢泼德，L. & 阴,Y. (2012). 形成性评价效能的元分析方法与结论. 教育测量:问题与实践, 13-17.

布里格斯,D. C. (2012). 从大规模评估中得出有价值的推论.  在米. 西蒙,K. Ercikan, & M. 卢梭(Eds.), 改进教育中的大规模评估:理论、问题与实践. 伦敦:劳特利奇.

布里格斯,D. C. (2012). 在学习过程建模方面取得进展. 在一个. 西德尼 & A. Gotwals (Eds.) 学习科学进展 (pp. 293-316). 出版商意识.

布里格斯,D. C. & 西德尼,. C. (2012) 有学习进展的诊断性评估中有序选择题反应的心理测量模型.  在一个. 西德尼 & A. Gotwals (Eds.), 学习科学进展 (pp. 345-355). 出版商意识.

Dadey N. & 布里格斯,D. C. (2012). 纵向规模评估增长趋势的荟萃分析. 实用评估、研究 & 评价, 17(14). 网上: http://pareonline.net/pdf/v17n14.pdf  

布里格斯,D. C. & 周,J. P. (2011) 学校增值效应持续存在. 教育与行为统计杂志, 36(5), 616-637.

布里格斯,D. C. (2011) 因果关系? 验证测试对教育中高风险推论的使用.  在N. J. 多兰 & S. Sinharay (Eds.), 回顾:纪念保罗。W. 荷兰. 纽约:斯普林格出版社.

布里格斯,D. C. & 周,J. P. (2009) 增值建模对垂直规模创建的敏感性.  教育财政 & 政策, 4(4), 384-414.

布里格斯,D. C. & Domingue B. D. (2011). 尽职调查和教师的评估:对洛杉矶时报对洛杉矶联合学区教师有效性排名的增值分析的回顾.  国家教育政策中心.  http://nepc.Colorado.edu/publication/due-diligence.

Domingue B. W. & 布里格斯,D. C. (2009) 运用线性回归和倾向得分匹配来估计辅导对SAT成绩的影响. 多元线性回归观点, 35(1), 12-29.

布里格斯,D. C. (2008) 运用解释性项目反应模型分析科学成就的群体差异. 教育中的应用测量, 21(2), 89-118.

布里格斯,D. C. (2008)综合因果推论. 教育研究人员, 37(1), 15-22.

布里格斯,D. C., & 威尔逊,米. (2007) 项目反应建模的概括性. 教育测量杂志，第44卷(2)，131-155.

布里格斯,D.阿朗佐，A.施瓦布，C. & 威尔逊,米. (2006) 用顺序选择题进行诊断性评估. 教育评估, 11(1), 33-64.

布里格斯,D. C. (2005) 荟萃分析:一个案例研究. 评估审查. 第29卷(2)，87-127.

布里格斯,D. C. (2004) 因果推理和Heckman模型. 教育与行为统计杂志. 第29卷(4)，397-420.

布里格斯,D. C. & 威尔逊,米. (2003) 介绍了多维测量使用拉希模型. 应用测量杂志, 4(1), 87-100.

布里格斯,D. C. (2002) SAT辅导，偏见和因果推理. 论文摘要. DAI-A 64/12, p. 4433. (UMI没有. 3115515)

布里格斯,D. C. (2001) 入学考试准备的影响:来自els -88的证据. 机会,卷. 14(1), 10-18.