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语言学系和计算机科学系联合提供跨学科学位, 计算语言学, 分析, 搜索与信息专业硕士学位(经典), 2016年4月由博彩平台推荐批准.  这个项目是由玛莎·帕尔默开发的, 语言学和计算机科学研究教授,认知科学研究所研究员, 谁现在是古典音乐学院的名誉主任. Susan Brown教授是classic的代理主任和学术顾问, 和计算机科学系的吉姆·马丁教授一起工作.

classic是独立的, 跨学科专业理学硕士学位,为计算机科学和语言学以及自然语言处理和人工智能中使用的当前方法提供坚实的基础. 该课程的毕业生将成为计算机应用于自然语言处理方面的专家, 从主要的世界语言,如英语, 中国人, 阿拉伯语和乌尔都语转换为资源匮乏的语言, 例如世界各地的土著人民所说的语言.

计算语言学领域, 也称为文本分析, 自然语言处理, 和信息, 是否正在蓬勃发展,并已成为主流全球企业成功的关键,这些企业竞争合格的员工来满足这些需求. 这篇文章 讨论了快速发展的人工智能领域和NLP专家不断扩大的就业市场,  机器学习, 数据分析.  经典的跨学科性质是一个重要的优势,因为在这个领域的成功需要语言学和计算机科学的强大背景. 该培训将为学生在语言建模方面的职业生涯做准备, 自动答疑, 机器翻译, 交互式虚拟代理.  

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classic学生完成两年制学位,其中包括一个2小时的顶点项目,该项目与实习或基于cu的研究项目一起运行. 作为顶点课程的一部分,学生将由雇主或行业项目经理进行评估. 学生就完成的项目准备一份技术报告,由项目主管和项目负责人共同评估.

学生充分参与 明确C输入 活动和在更广泛的 CU NLP程序.