计算机科学
传记:
我的名字是伊斯雷尔·迈尔斯，但我也被简称为伊兹! 我是科罗拉多州人，和我的七个兄弟姐妹在一个养马的牧场上接受家庭教育，直到八年级. 我主修计算机科学，辅修应用数学. 我将攻读一个不仅仅专注于数学的博士学位, 但如何将多样性和包容性引入当前的机器学习和人工智能技术. 罗纳德·麦克奈尔继续激励着我追求卓越的身体素质, 音乐的, 以及学术追求. 我现在是巴西柔术蓝带，不学习的时候喜欢弹古典钢琴. 我热爱教学, 在过去的三年里一直担任数学讲师助理! 作为麦克奈尔学者项目的一部分, 我认为，处于自由地位的人有责任将机会传播给最需要的人.
研究: 奇异谱分析:约束环境的方法
因为隐私在科技领域越来越受到关注, 在本地执行数据处理并避免将信息发送到云端变得越来越有必要. 本地化计算的示例用例包括移动设备和可穿戴技术. 这将带来由于低内存和慢CPU资源带来的挑战. 在这份报告中, 特色数据集包括iPhone 6s收集的不同动作，这些动作描述了受试者的活动，如散步或慢跑. 以便从数据中提取有用的信息, 应用奇异谱分析(SSA)方法提取趋势和模式. 在RAM为1GB的Raspberry Pi (RPi)上测试了不同SSA方法的实现和分析. 结果表明，SSA的现代变体可以用于受限的计算环境，并且可以识别用户特定的行为.
导师:
Dr. Stephen Becker，助理教授
应用数学系