主持人:博士. Benjamin Nachman，劳伦斯伯克利国家实验室
星期一，2024年6月17日
7:30 p.m. – 9:00 p.m.
杜安物理与天体物理大楼，G1B20室
科罗拉多大道2000号，
博尔德，科罗拉多州80309
价格:免费
文摘:粒子, 核, 天体物理学实验正在产生大量数据，以回答有关宇宙基本成分的基本问题. 虽然这些领域的研究人员几十年来一直在使用先进的数据科学工具, 现代机器学习已经引入了一种范式转变，即数据可以直接进行整体分析，而无需首先将其压缩成更易于管理和人类理解的格式. 机器将如何帮助博彩平台推荐探索未知? 博彩平台推荐能相信他们会给博彩平台推荐正确的答案吗? 我将尝试通过谈论现代机器学习的使用来解决这些问题和其他问题, 包括生成式人工智能, 在基本相互作用的研究中.
博彩app推荐演讲者:Dr. 本杰明·纳赫曼(Benjamin Nachman)是伯克利劳伦斯伯克利国家实验室物理部的一名科学家, 加州. 他的研究重点是在粒子物理学中使用尖端机器学习进行数据分析. 他是ATLAS合作项目的成员，这是一个使用欧洲核子研究中心大型强子对撞机进行的实验.