2017年8月，飓风哈维袭击了休斯顿, twitter上到处都是警告危险的卫星图像，以及忧心忡忡的居民之间140个字符的交流.

对于那些经历过哈维的人来说，这些推文提供了信息、安慰，有时也带来了困惑. 他们为Leysia Palen提供了数据点.

“我对人类合作和协调的本质很感兴趣. 这是怎么发生的?? 它是如何失败的?? 博彩平台推荐能做些什么来让它变得更好?帕伦说。, 信息科学系的创始主席和新兴领域“危机信息学”的先驱.”“没有比自然灾害更极端的环境来研究这个问题了, 而社交媒体使这一切成为可能.”

自2006年以来, 帕伦获得了600美元的奖金,帮助她开展这一领域的国家科学基金会职业基金, 她获得了600万美元的资助，用于研究数字技术如何影响灾难应对.

在2013年科罗拉多州洪水期间，她和她的学生被埋在紧急救援人员之中, 在2015年尼泊尔地震期间实时收集推文, 并评估了2010年海地地震后数字地图对救援人员的帮助和阻碍. 现在，他们正在搜索2017年飓风季节的推特，以进行一个项目，旨在使那些处于危险中的人更容易理解预测图像.

“危机信息学使博彩平台推荐能够使用技术技能来解决现实世界的问题,梅丽莎·比卡说, 她是被帕伦的研究吸引到博彩平台推荐的博士候选人.

In 2005, 当卡特里娜飓风袭来时, 智能手机不那么普遍，也不那么“智能”,推特也不存在. 今天, 数字技术给了普通公民一个曾经基本上只有政府官员或媒体才能表达的声音:描述场景, 寻求帮助，吸引远方同情的目光.

但这种转变也带来了错误信息.

“人们对记者的准确性有这样的期望, 他们在社交媒体上看到的灾难图像代表了现场实时发生的事情,比卡说. “情况并非总是如此.”

例如, 一项对尼泊尔地震期间交换的1300万条推文的研究发现，推特用户(尤其是尼泊尔以外的用户)有时会盗用其他地方的图片——2007年越南年轻兄弟姐妹的照片, 2010年在泰国祈祷的僧侣说他们来自尼泊尔.

虽然这样的照片可能是没有恶意的, 用于目击者准确性以外目的的信息可能会给使用社交媒体进行决策的援助或救援组织带来问题. 甚至来自官方来源的帖子也可能被误解.

在飓风研究中, 与国家大气研究中心合作, 帕伦和她的学生从哈维那里收集了1000万条推文, 厄玛, 玛丽亚和内特, 把注意力集中在那些包含风险预测图像的地方，比如卫星图像或显示风暴下一次可能袭击的“不确定锥”的图形.

“博彩平台推荐正在发现这一点, 经常, 人们不理解他们所看到的,詹姆斯·戴克斯说, 信息科学的博士生. 最终, 他希望, 通过研究收集的数据和反馈可以帮助预测机构改善他们的形象.

她的六名博士毕业生已经在全国各地开始了危机信息学研究, 以及应急响应官员利用这项研究来指导他们的工作, 帕伦创立的这个领域几乎肯定拯救了生命.

正如她所说:“成为一个小, 研究型大学的创新系可以带来非常惊人的事情.”