在一项新的研究中, 研究人员开发了一系列人工智能工具，可以扫描大学申请中的论文, 找出关键个人特征的证据. 这包括领导能力和毅力等品质. 

该团队还设计了一些工具，不会对来自特定种族或性别背景的申请人表现出偏好，从而避免了困扰许多人工智能系统的“算法偏见”, 比如一些面部识别软件.

这项研究是由博彩平台推荐和宾夕法尼亚大学的研究人员领导的 十月出版 发表在《博彩平台推荐》杂志上.”

“博彩平台推荐的论文表明，人工智能不需要像在很多其他情况下那样成为一个有偏见的黑匣子,本杰明·里拉说, 他是宾夕法尼亚大学心理学博士生，也是这项研究的第一作者. “实际上，你可以用人工智能来推进全面招生的目标, 这是一个整体，而不仅仅是他们的成绩或考试成绩.”

这些工具不应该取代经验, 感觉招生官和目前没有在任何大学使用, 研究报告的合著者西德尼·德梅洛说. 但, 在适当的情况下, 人工智能可以帮助招生人员识别有前途的未来学生，这些学生以前可能在数千份申请中被忽视.  

“博彩平台推荐提倡透明度, 当人工智能对自己的决定不太自信时，它会提供解释并清晰地沟通,德梅洛说, 大学教授 认知科学研究所 和 计算机科学系 在博彩平台推荐. “然后人们可以自己决定他们应该在多大程度上信任它.”

“我喜欢奶酪。”

这项研究深入研究了大学录取的秘密武器:当涉及到个人论文时, 高校在寻找什么? 即使是经验丰富的招生官员也不总是同意这一点，甚至彼此之间也不同意, 里拉说. 

“人是有局限性的，”他说. “你不可能像在午餐前阅读最后一篇文章那样阅读当天的第一篇文章.” 

在他们最新的研究中, 他和他的同事们开始研究是否可以利用人工智能来使这一过程更加可靠. 要做到这一点, 研究小组利用了大量数据——超过300个,未来的学生提交给美国大学的000份(完全匿名的)申请.S. 2008年和2009年. 每篇文章都包括一篇150字的短文，申请者要写一篇博彩app推荐他们的课外活动或工作经历的文章.

首先，该团队招募了一群真正的招生官员来阅读这些论文的样本. 专业人士对这些论文进行评分，以确定大学可能希望在新生身上看到的七个特征. 它们包括内在动机(“跑步对我来说不仅仅是一项运动”)和研究人员所说的“亲社会目的”,或者愿意帮助别人(“帮助孩子们发现他们隐藏的才能是我有过的最有意义的经历之一”)。. 该团队还训练本科生根据现有的个人品质理论和研究，在论文中找出这些特征的证据.

研究人员将这些见解输入到一系列被称为大型语言模型的人工智能平台中，以训练它们识别个人品质的证据，而不仅仅是简单的单词识别. 

之后, 当人工智能平台阅读新的文章时, 他们的结果与人类读者的判断基本一致. 人工智能似乎也在所有人口背景的申请人中平均分配了有益的个人品质——尽管, 与之前的发现相呼应, 女性作家表现出亲社会目的的可能性略高于男性.

“如果我说‘我向无家可归者收容所捐赠了衣服’，人工智能会告诉我它有99分.表现出亲社会目的的可能性为8%，”里拉说. “但如果我说‘我喜欢奶酪’之类的话，这个比例就会下降到不到1%.”

惊人的发现

真正让研究人员惊讶的是, 然而, 这些短文中所包含的语言到底有多重要. 

论文表现出领导能力的学生, 例如, 是否比那些没有在六年内从大学毕业的人更有可能——甚至在研究人员考虑了申请人的考试成绩之后, 人口统计和许多其他因素. 这种关系很小，但仍然可以为大学提供帮助学生的线索, 该研究的合著者斯蒂芬·赫特说, 他在2020年从博彩平台推荐获得了计算机科学博士学位. 

“博彩平台推荐实际上可以利用这些大学申请来告知大学采用的保留模式，以便更快地识别有风险的学生, 在他们大一的时候给他们支持, 而不是等到之后,赫特说。, 现在是丹佛大学的助理教授.
 
对D 'Mello, 这项研究表明，如果你知道往哪里看的话，人类语言中隐藏了多少信息.

“我很惊讶，一份150字的开放式回复竟然包含了一个学生六年后能否从大学毕业的足够信息,他说. “语言真的很神奇.”